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需求是这样的,我从本科到现在硬盘里存了好多照片,本来是按类别分的,有一天,我突然想,要是能按照时间来分类可能会更好。可以右键查看照片的属性,看它的修改日期,从而分类,但是十几个G的照片手动分类工作量还是很大的,所以想着写个脚本程序来完成这一个工作。

程序主要是获取文件的修改时间,包括年和月,并以此为名创建文件夹,再用递归调用的方式遍历整个文件夹,将每一张照片拷贝到相应的文件夹下。

程序源码如下:

#coding:utf-8
import os
import sys
import os.path
import time
from shutil import Error
from shutil import copystat
from shutil import copy2

path_str = r"D:\pic";

def copy_file(src_file, dst_dir):
 if os.path.isdir(dst_dir): 
  pass;
 else: 
  os.makedirs(dst_dir);
 print(src_file);
 print(dst_dir);
 copy2(src_file, dst_dir) 

def walk_file(file_path):
 for root, dirs, files in os.walk(file_path, topdown=False):
  for name in files:
   com_name = os.path.join(root, name);
   t=os.stat(com_name);
   copy_path_str = path_str+r"\year"+str(time.localtime(t.st_mtime).tm_year)+r"\month"+str(time.localtime(t.st_mtime).tm_mon);
   print(copy_path_str);
   copy_file(com_name,copy_path_str); 
  for name in dirs:
   walk_file(name);

walk_file(path_str);

以上这篇通过python将大量文件按修改时间分类的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
python,文件,时间分类

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。