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1、需求

我们的代码已经变得无法阅读,到处都是硬编码的切片索引,我们想优化他们。

2、解决方案

代码中如果有很多硬编码的索引值,将导致可读性和维护性都不佳。

内置的slice()函数会创建一个切片对象,可以用在任何运行进行切片操作的地方。

items=[0,1,2,3,4,5,6]
a=slice(2,4)
print(items[2:4])
print(items[a])
 
items[a]=[10,11,12,13]
print(items)
 
del items[a]
print(items[a])
print(items)

运行结果:

[2, 3]
[2, 3]
[0, 1, 10, 11, 12, 13, 4, 5, 6]
[12, 13]
[0, 1, 12, 13, 4, 5, 6]

如果有一个slice对象的实例s。可以分别通过s.start、s.stop以及s.step属性得到关于该对象的信息。例如:

items=[0,1,2,3,4,5,6]
a=slice(2,8,3)
print(items[a])
print(a.start)
print(a.stop)
print(a.step)

结果:

[2, 5]
2
8
3

此外,可以通过使用indices(size)方法将切片映射到特定大小的序列上。这会返回一个(start,stop,step)元组,所有的值都已经恰当地限制在边界以内(当做索引操作时可避免出现IndexError异常),例如:

s='HelloWorld'
a=slice(2,5)
print(a.indices(len(s)))
for i in range(*a.indices(len(s))):
  print(str(i)+":"+s[i])

结果:

(2, 5, 1)
2:l
3:l
4:o

标签:
Python,切片命名

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。