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ndarray.ndim:维度
ndarray.shape:形状
ndarray.size:元素个数
ndarray.dtype:元素数据类型
ndarray.itemsize:字节大小
创建数组:
a = np.array([2,23,4]) # list 1d print(a) # [2 23 4]
指定数据类型:
a = np.array([2,23,4],dtype=np.int) print(a.dtype) # int 64
dtype可以指定的类型有int32,float,float32,后面不跟数字默认64
a = np.zeros((3,4)) # 数据全为0,3行4列 """
a = np.ones((3,4),dtype = np.int) # 数据为1,3行4列 a = np.empty((3,4)) # 数据为empty,3行4列
empty类型:初始内容随机,取决于内存的状态
a = np.arange(10,20,2) # 10-19 的数据,2步长 a = np.arange(12).reshape((3,4)) # 3行4列,0到11
reshape修改数据形状,如3行4列
a = np.linspace(1,10,20) # 开始端1,结束端10,且分割成20个数据,生成线段
linspace可以确定数据的数量,而arrage不能确定数据的数量,同时,linspace也可以使用reshape定义结构。
标签:
python,Numpy
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。