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本文实例为大家分享了python读取Excel实例的具体代码,供大家参考,具体内容如下

1.操作步骤:

(1)安装python官方Excel库-->xlrd

(2)获取Excel文件位置并读取

(3)读取sheet

(4)读取指定rows和cols内容

2.示例代码:

# -*- coding: utf-8 -*-
 
import xlrd 
from datetime import date,datetime
 
def read_excel():
 
#文件位置
ExcelFile=xlrd.open_workbook(r'C:\Users\Administrator\Desktop\TestData.xlsx') 
#获取目标EXCEL文件sheet名 
print ExcelFile.sheet_names()
 
#------------------------------------ 
#若有多个sheet,则需要指定读取目标sheet例如读取sheet2 
#sheet2_name=ExcelFile.sheet_names()[1] 
#------------------------------------ 
#获取sheet内容【1.根据sheet索引2.根据sheet名称】
#sheet=ExcelFile.sheet_by_index(1)
sheet=ExcelFile.sheet_by_name('TestCase002')
#打印sheet的名称,行数,列数
print sheet.name,sheet.nrows,sheet.ncols 
#获取整行或者整列的值
rows=sheet.row_values(2)#第三行内容
cols=sheet.col_values(1)#第二列内容
print cols,rows 
#获取单元格内容
print sheet.cell(1,0).value.encode('utf-8') 
print sheet.cell_value(1,0).encode('utf-8') 
print sheet.row(1)[0].value.encode('utf-8') 
#打印单元格内容格式
 
print sheet.cell(1,0).ctype
 
if__name__ =='__main__':
 
read_excel()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
python,读取,Excel

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。