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1>保存为二进制文件,pkl格式
import pickle pickle.dump(data,open('file_path','wb')) #后缀.pkl可加可不加
若文件过大
pickle.dump(data,open('file_path', 'wb'),protocol=4)
读取该文件:
data= pickle.load(open('file_path','rb'))
2>保存为二进制文件,npz格式
import numpy as np np.savez('file_path/file_name.npz', data1=X,data2=y)
读取该文件:
with np.load('file_path/file_name.npz') as data: X = data['data1'] y= data['data2']
3>DataFrame文件保存为.csv
dataframe_file.to_csv("file_path/file_name.csv", index=False)
读取该文件:
import pandas as pd df = pd.read_csv('file_path/file_name.csv')
总结
以上所述是小编给大家介绍的python保存文件方法小结,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
标签:
python保存文件
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。