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本文实例讲述了Python使用pickle模块实现序列化功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
Python内置的pickle模块能够将Python对象序列成字节流,也可以把字节流反序列成对象。
import pickle class Student: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def say(self): print("I am", self.name) > t = Student('Tom', 23) > t.say() I am Tom > > save_path = './tom_msg' > with open(save_path, 'wb') as f: # 字节流写入 ... pickle.dump(t, f) # 序列化数据保存在文件中 > > with open(save_path, 'rb') as f: # 字节流读出 ... after_t = pickle.load(f) # 读取文件信息反序列化成对象 ... > after_t.__dict__ {'name': 'Tom', 'age': 23} > after_t.say() I am Tom > > > l = Student('Lisa', 23) > serialized = pickle.dumps(l) > serialized b'\x80\x03c__main__\nStudent\nq\x00)\x81q\x01}q\x02(X\x04\x00\x00\x00nameq\x03X\x04\x00\x00\x00Lisaq\x04X\x03\x00\x00\x00ageq\x05K\x17ub.' > after_l = pickle.loads(serialized) > after_l.say() I am Lisa > after_l.__dict__ {'name': 'Lisa', 'age': 23
如果比较复杂的操作(对象属性更变,添加删除),pickle
模块可能会出问题,那时候应该结合copyreg
来使用
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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