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直接代码
data_arr = [] data = iter_files(dir,speakers) for k,v in data.items(): data_arr.append([k,v]) # print(data_arr) import numpy as np np_data = np.array(data_arr) ##写入文件 pd_data = pd.DataFrame(np_data,columns=['filename','gender']) print(pd_data) pd_data.to_csv('pd_data.csv')
以上这篇pandas将numpy数组写入到csv的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
pandas,写入csv
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。