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有一些问题可能会遇到同元素多列去重问题,下面介绍一种非常简单效率也很快的做法,用pandas来实现。

首先我们看一下数据类型:

G1 G2
a b
b a
c d
d c
e f

对这样的两列数据进行同元素去重,最终得到结果为:

G1 G2
a b
c d
e f

代码如下:

#-*- coding: utf-8 -*-
data = {'G1':['a','b','c','d','e'],'G2':['b','a','d','c','f']}
data = pd.DataFrame(data)
data['G3'] = data['G1'] + '|' + data['G2']
p = []
for i in data['G3'].tolist():
  tmp = sorted(i.split('|')) # The most important part,sort 
  p.append(tmp[0] + '|' + tmp[1])
data['G3'] = pd.Series(p)
data = data.drop_duplicates('G3')

以上这篇Pandas 同元素多列去重的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Pandas,多列去重

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。