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如下所示:

#-*- coding:utf-8 -*-
import random
import pandas as pd
import numpy as np
list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,11,0,13,14,15,16,17,18,19,20]
#把list切分后存入矩阵中
matrix=[]
for j in range(0,len(list),5):
 matrix.append(list[j:j+5])
matrix=np.array(matrix)#转np.array型
matrixT=matrix.T#矩阵转置(按实际需求,如果不需要可以不转置)
df=pd.DataFrame()#建立一个空的df
for k in range(0,len(matrixT)):
 df['%s'%k]=matrixT[k]#将切分后的数据存入df中
print df
# 0 1 2 3 4
# 0 1 2 3 4 5
# 1 6 7 8 9 0
# 2 11 0 13 14 15
# 3 16 17 18 19 20

以上这篇pandas 将list切分后存入DataFrame中的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
pandas,list,DataFrame

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。