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NumPy数组是一个多维数组对象,称为ndarray

创建一个numpy数组,如下所示

import numpy as np
x=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

使用的方法和python中的元表差不多

print(x[0:2])
>[[1 2 3]
 [4 5 6]]

print(x[:])
>[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

#有些比较复杂逗号的用法,不一定需要掌握,知道是什么意思即可
#有时候希望只取某一行下的特定列的数,可以使用逗号,在逗号后面要获取指定的列

print( x [ : , 1])
>[2 5 8]

print( x[ : , [ 0 , 1 ] ] )
>[[1 2]
 [4 5]
 [7 8]]

print( x [ : , 0 : 1] )
>[[1 2]
 [4 5]
 [7 8]]

以上这篇对numpy Array [: ,] 的取值方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
numpy,array,取值

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。