set转成list方法如下: list转成set方法如下:
s = set('12342212') l = ['12342212']
print s # set(['1', '3', '2', '4']) s = set(l[0])
l = list(s) print s # set(['1', '3', '2', '4'])
l.sort() # 排序 m = ['11','22','33','44','11','22']
print l # ['1', '2', '3', '4'] print set(m) # set(['11', '33', '44', '22'])
可见set和lsit可以自由转换,在删除list中多个/海量重复元素时,可以先转换成set,然后再转回list并排序(set没有排序)。此种方法不仅方便且效率较高。
转换成set 之后,就可以求解两个集合的 交集、并集关系了
如下:
AA_16_only, AA15_only 为两个 Series 对象: AA_16o_list =set(AA_16_only) AA15o_list = set(AA15_only) AA15_AA_16_only = AA15o_list.intersection(AA_16o_list) AA15_AA_16_only = pd.Series(list(AA15_AA_16_only)) AA15_AA_16_only.to_csv('AA15_AA_16_only.csv')
以上这篇python 集合 并集、交集 Series list set 转换的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
python,set,并集,交集
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。