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在深度学习中经常需要生成带标签的图片名称列表，xxxlist.txt文件，下面写一个简单的python脚本生成该文件列表。
import os
def generate(dir,label):
files = os.listdir(dir)
files.sort()
print '****************'
print 'input :',dir
print 'start...'
listText = open(dir+'\\'+'list.txt','w')
for file in files:
fileType = os.path.split(file)
if fileType[1] == '.txt':
continue
name = file + ' ' + str(int(label)) +'\n'
listText.write(name)
listText.close()
print 'down!'
print '****************'
if __name__ == '__main__':
generate('C:\\Users\\Desktop\\image',1)
运行该脚本，会在image文件夹中生成一个list.txt文件，并且每张图片带有标签1.
以上这篇python实现对文件中图片生成带标签的txt文件方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
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另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
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