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本文实例讲述了Python实现的基于优先等级分配糖果问题算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

问题:

有n个人,每个人有一定的优先等级,等级高的人要比身边等级低得人得到的多,每个人都不会分不到

思路:

可以采用两头遍历的方法,顺序遍历保证等级高的人会比左边的人多,倒序遍历可以保证等级高的人比右边的人多

下面是具体实现:

#!usr/bin/env python
#encoding:utf-8
'''''
__AUthor__:沂水寒城
功能:分糖果
'''
def split_candy(rank_list):
  '''''
  '''
  length=len(rank_list)
  candy_list=[1]*length
  for i in range(length-1):
    if rank_list[i]<rank_list[i+1]:
      candy_list[i+1]=candy_list[i]+1
  for i in range(length-1,0,-1):
    if rank_list[i-1]>rank_list[i] and candy_list[i-1]<=candy_list[i]:
      candy_list[i-1]+=candy_list[i]
  print sum(candy_list)
  print '优先级为:', rank_list
  print '分得的糖果为:', candy_list
if __name__ == '__main__':
  print "测试结果:"
  rank_list=[2,3,4,8,1,5,6]
  split_candy(rank_list)

结果如下:

Python实现的基于优先等级分配糖果问题算法示例

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

标签:
Python,优先等级,分配糖果问题,算法

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。