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如下所示：
> import numpy as np
> import pandas as pd
> index=np.array([2,4,6,8,10])
> data=np.array([3,5,7,9,11])
> data=pd.DataFrame({'num':data},index=index)
> print(data)
num
2 3
4 5
6 7
8 9
10 11
> select_index=index[index>5]
> print(select_index)
[ 6 8 10]
> data['num'].loc[select_index]
6 7
8 9
10 11
Name: num, dtype: int32
>
注意，不能用iloc，iloc是将序列当作数组来访问，下标又会从0开始：
> data['num'].iloc[2:5] 6 7 8 9 10 11 Name: num, dtype: int32 > data['num'].iloc[[2,3,4]] 6 7 8 9 10 11 Name: num, dtype: int32 >
以上这篇pandas实现选取特定索引的行就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
标签：
pandas,行索引
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