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在list列表中，max(list)可以得到list的最大值，list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引
但在numpy中的array没有index方法，取而代之的是where，其又是list没有的
首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理)
> a = np.arange(9).reshape((3,3)) > a array([[0, 1, 2], [9, 4, 5], [6, 7, 8]]) > print(np.max(a)) #全局最大 8 > print(np.max(a,axis=0)) #每列最大 [6 7 8] > print(np.max(a,axis=1)) #每行最大 [2 5 8]
然后用where得到最大值的索引，返回值中，前面的array对应行数，后者对应列数
> print(np.where(a==np.max(a))) (array([2], dtype=int64), array([2], dtype=int64)) > print(np.where(a==np.max(a,axis=0))) (array([2, 2, 2], dtype=int64), array([0, 1, 2], dtype=int64))
如果array中有相同的最大值，where会将其位置全部给出
> a[1,0]=8 > a array([[0, 1, 2], [8, 4, 5], [6, 7, 8]]) > print(np.where(a==np.max(a))) (array([1, 2], dtype=int64), array([0, 2], dtype=int64))
以上这篇python中找出numpy array数组的最值及其索引方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
标签：
python,numpy,数组
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