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本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
一 代码
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #创建自变量数组 x= np.linspace(0,2*np.pi,500) #创建函数值数组 y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) y3 = np.sin(x*x) #创建图形 plt.figure(1) ''' 意思是在一个2行2列共4个子图的图中，定位第1个图来进行操作（画图）。 最后面那个1表示第1个子图。那个数字的变化来定位不同的子图 ''' #第一行第一列图形 ax1 = plt.subplot(2,2,1) #第一行第二列图形 ax2 = plt.subplot(2,2,2) #第二行 ax3 = plt.subplot(2,1,2) #选择ax1 plt.sca(ax1) #绘制红色曲线 plt.plot(x,y1,color='red') #限制y坐标轴范围 plt.ylim(-1.2,1.2) #选择ax2 plt.sca(ax2) #绘制蓝色曲线 plt.plot(x,y2,'b--') plt.ylim(-1.2,1.2) #选择ax3 plt.sca(ax3) plt.plot(x,y3,'g--') plt.ylim(-1.2,1.2) plt.show()
二 运行结果
更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2025/6/17
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
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