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在利用opencv进行图片处理时，经常需要查看图片关心区域或位置的像素数值，苦于没有应手的小软件，我用python3.6+opencv3.4简单编制一个小工具，供大家使用。
流程
1.建立标准的鼠标交互函数，当鼠标在图像上移动时，即时显示鼠标位置的像素数值（opencv像素为BGR格式）。
2.建立图像窗口，绑定鼠标回调函数。
3.按下‘q'键，退出。
4.仅需15行代码，就是这么简单。
代码
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
img= cv2.imread('006.png') #定义图片位置
img= cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #转化为灰度图
def onmouse(event, x, y, flags, param): #标准鼠标交互函数
if event==cv2.EVENT_MOUSEMOVE: #当鼠标移动时
print(img[y,x]) #显示鼠标所在像素的数值，注意像素表示方法和坐标位置的不同
def main():
cv2.namedWindow("img") #构建窗口
cv2.setMouseCallback("img", onmouse) #回调绑定窗口
while True: #无限循环
cv2.imshow("img",img) #显示图像
if cv2.waitKey() == ord('q'):break #按下‘q'键，退出
cv2.destroyAllWindows() #关闭窗口
if __name__ == '__main__': #运行
main()
彩色图运行效果
灰度图运行效果
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
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