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本文分享的实例主要实现的是Python+matplotlib绘制一个有阴影和没有阴影的3D条形图，具体如下。
首先看看演示效果：
完整代码如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# setup the figure and axes
fig = plt.figure(figsize=(8, 3))
ax1 = fig.add_subplot(121, projection='3d')
ax2 = fig.add_subplot(122, projection='3d')
# fake data
_x = np.arange(4)
_y = np.arange(5)
_xx, _yy = np.meshgrid(_x, _y)
x, y = _xx.ravel(), _yy.ravel()
top = x + y
bottom = np.zeros_like(top)
width = depth = 1
ax1.bar3d(x, y, bottom, width, depth, top, shade=True)
ax1.set_title('Shaded')
ax2.bar3d(x, y, bottom, width, depth, top, shade=False)
ax2.set_title('Not Shaded')
plt.show()
shade=True/False，使阴影可见/不可见。
总结
以上就是本文关于python+matplotlib绘制3D条形图实例代码的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！
标签：
matplotlib,条形图,matplotlib三维条形图,matplotlib条形图例,python,matplotlib,python,matplot绘图,matplotlib绘制条形图
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