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前言
最近因为工作的需求，要处理两个矩阵的点除，得到结果后，再作其他的计算，发现有些内置的函数不work；查看得到的数据，发现有很多nan和inf，导致Python的基本函数运行不了，这是因为在除的过程中分母出现0的缘故。为了将结果能够被python其他函数处理，尤其numpy库，需要将nan，inf转为python所能识别的类型。
这里将nan，inf替换0作为例子。下面来看看详细的介绍：
1. 代码
import numpy as np a = np.array([[np.nan, np.nan, 1, 2], [np.inf, np.inf, 3, 4], [1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2]]) print a where_are_nan = np.isnan(a) where_are_inf = np.isinf(a) a[where_are_nan] = 0 a[where_are_inf] = 0 print a print np.mean(a)
2. 运行结果
[[ nan nan 1. 2.] [ inf inf 3. 4.] [ 1. 1. 1. 1.] [ 2. 2. 2. 2.]] [[ 0. 0. 1. 2.] [ 0. 0. 3. 4.] [ 1. 1. 1. 1.] [ 2. 2. 2. 2.]] 1.375
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。
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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2025/3/4
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
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