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列表生成式语法:
[x*x for x in range(0,10)] //列表生成式,这里是中括号 //结果 [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] (x*x for x in range(0,10)) //生成器, 这里是小括号 //结果 <generator object <genexpr> at 0x7f0b072e6140>
二者的区别很明显:
一个直接返回了表达式的结果列表, 而另一个是一个对象,该对象包含了对表达式结果的计算引用, 通过循环可以直接输出
g = (x*x for x in range(0,10)) for n in g: print n
结果
0 1 4 9 16 25 36 49 64 81
当表达式的结果数量较少的时候, 使用列表生成式还好, 一旦数量级过大, 那么列表生成式就会占用很大的内存,
而生成器并不是立即把结果写入内存, 而是保存的一种计算方式, 通过不断的获取, 可以获取到相应的位置的值,所以占用的内存仅仅是对计算对象的保存
标签:
Python,列表生成式,生成器
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。