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本文实例讲述了Python 26进制计算方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
题目是这样的：
假设A=1,B=2,C=3...AA=27,AB=28...AAA=xxx(表示某个数字),写一个函数统计一个字符串的值是多少
# -*- coding:utf-8 -*-
'''''
Created on 2013-3-29
@author: naughty
'''
dict={}
dict['A']=1
dict['B']=2
dict['C']=3
dict['D']=4
dict['E']=5
dict['F']=6
dict['G']=7
dict['H']=8
dict['I']=9
dict['J']=10
dict['K']=11
dict['L']=12
dict['M']=13
dict['N']=14
# .....其他字母
def count_(s):
p=len(s)-1
count=0
for x in xrange(len(s)):
count+=get(x)*dict[s[p-x]]
return count
def get(p):
return 26**p
print count_('AC')
在上面的代码中，利用的字典来映射每个字母的含义。当然也可以每次计算每个字母代表的数字。但是会有效率问题。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
标签：
Python,26进制,计算
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这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
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