接下来我们要讨论的是数据库性能优化的另一方面，即运用数据库服务器内建的工具辅助性能分析和优化。  
　　 ▲ SHOW  
　　 执行下面这个命令可以了解服务器的运行状态：  
mysql >show status; 
　　 该命令将显示出一长列状态变量及其对应的值，其中包括：被中止访问的用户数量，被中止的连接数量，尝试连接的次数，并发连接数量最大值，以及其他许多有用的信息。这些信息对于确定系统问题和效率低下的原因是十分有用的。  
　　 SHOW命令除了能够显示出MySQL服务器整体状态信息之外，它还能够显示出有关日志文件、指定数据库、表、索引、进程和许可权限表的宝贵信息。请访问http://www.mysql.com/doc/S/H/SHOW.html了解更多信息。  
　　 ▲ EXPLAIN  
　　 EXPLAIN能够分析SELECT命令的处理过程。这不仅对于决定是否要为表加上索引很有用，而且对于了解MySQL处理复杂连接的过程也很有用。  
　　 下面这个例子显示了如何用EXPLAIN提供的信息逐步地优化连接查询。（本例来自MySQL文档，见http://www.mysql.com/doc/E/X/EXPLAIN.html。原文写到这里似乎有点潦草了事，特加上此例。）  
　　 假定用EXPLAIN分析的SELECT命令如下所示：  
EXPLAIN SELECT tt.TicketNumber, tt.TimeIn, 
      tt.ProjectReference, tt.EstimatedShipDate, 
      tt.ActualShipDate, tt.ClientID, 
      tt.ServiceCodes, tt.RepetitiveID, 
      tt.CurrentProcess, tt.CurrentDPPerson, 
      tt.RecordVolume, tt.DPPrinted, et.COUNTRY, 
      et_1.COUNTRY, do.CUSTNAME 
    FROM tt, et, et AS et_1, do 
    WHERE tt.SubmitTime IS NULL 
      AND tt.ActualPC = et.EMPLOYID 
      AND tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID 
      AND tt.ClientID = do.CUSTNMBR; 

　　 SELECT命令中出现的表定义如下：  
　　 ※表定义  
表 列 列类型  
tt ActualPC CHAR(10)  
tt AssignedPC CHAR(10)  
tt ClientID CHAR(10)  
et EMPLOYID CHAR(15)  
do CUSTNMBR CHAR(15)  

　 ※索引  
表 索引  
tt ActualPC  
tt AssignedPC  
tt ClientID  
et EMPLOYID (主键)  
do CUSTNMBR (主键)  
　　 ※tt.ActualPC值分布不均匀  
　　 在进行任何优化之前，EXPLAIN对SELECT执行分析的结果如下：  
table type possible_keys        key key_len ref rows Extra 
et  ALL PRIMARY           NULL NULL  NULL 74 
do  ALL PRIMARY           NULL NULL  NULL 2135 
et_1 ALL PRIMARY           NULL NULL  NULL 74 
tt  ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL  NULL 3872 
   range checked for each record (key map: 35) 

　　 每一个表的type都是ALL，它表明MySQL为每一个表进行了完全连接！这个操作是相当耗时的，因为待处理行的数量达到每一个表行数的乘积！即，这里的总处理行数为74 * 2135 * 74 * 3872 = 45,268,558,720。  
　　 这里的问题之一在于，如果数据库列的声明不同，MySQL（还）不能有效地运用列的索引。在这个问题上，VARCHAR和CHAR是一样的，除非它们声明的长度不同。由于tt.ActualPC声明为CHAR(10)，而et.EMPLOYID声明为CHAR(15)，因此这里存在列长度不匹配问题。  
　　 为了解决这两个列的长度不匹配问题，用ALTER TABLE命令把ActualPC列从10个字符扩展到15字符，如下所示：  
mysql > ALTER TABLE tt MODIFY ActualPC VARCHAR(15); 

　　 现在tt.ActualPC和et.EMPLOYID都是VARCHAR(15)了，执行EXPLAIN进行分析得到的结果如下所示：  
table type  possible_keys  key   key_len ref     rows  Extra 
tt  ALL  AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872  where used 
do  ALL  PRIMARY     NULL  NULL  NULL    2135 
   range checked for each record (key map: 1) 
et_1 ALL  PRIMARY     NULL  NULL  NULL    74 
   range checked for each record (key map: 1) 
et  eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.ActualPC 1 

　　 这还算不上完美，但已经好多了（行数的乘积现在少了一个系数74）。现在这个SQL命令执行大概需要数秒钟时间。  
　　 为了避免tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID以及tt.ClientID = do.CUSTNMBR比较中的列长度不匹配，我们可以进行如下改动：  
mysql > ALTER TABLE tt MODIFY AssignedPC VARCHAR(15), 
           MODIFY ClientID  VARCHAR(15); 

　　 现在EXPLAIN显示的结果如下：  
table type  possible_keys  key   key_len ref      rows   Extra 
et  ALL  PRIMARY     NULL  NULL  NULL      74 
tt  ref  AssignedPC,ClientID,ActualPC ActualPC 15 et.EMPLOYID 52 where used 
et_1 eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.AssignedPC 1 
do  eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.ClientID  1 

　　 这个结果已经比较令人满意了。 
　　 余下的问题在于，默认情况下，MySQL假定tt.ActualPC列的值均匀分布，而事实上tt表的情况并非如此。幸而，我们可以很容易地让MySQL知道这一点：  
shell > myisamchk --analyze PATH_TO_MYSQL_DATABASE/tt 
shell > mysqladmin refresh 

　　 现在这个连接操作已经非常理想，EXPLAIN分析的结果如下：  
table type  possible_keys  key   key_len ref      rows  Extra 
tt  ALL  AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL  3872  where used 
et  eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.ActualPC  1 
et_1 eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.AssignedPC 1 
do  eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.ClientID  1 

　　 ▲ OPTIMIZE  
　　 OPTIMIZE能够恢复和整理磁盘空间以及数据碎片，一旦对包含变长行的表进行了大量的更新或者删除，进行这个操作就非常有必要了。OPTIMIZE当前只能用于MyISAM和BDB表。  
　　 结束语：从编译数据库服务器开始、贯穿整个管理过程，能够改善MySQL性能的因素实在非常多，本文只涉及了其中很小的一部分。尽管如此，我们希望本文讨论的内容能够对你有所帮助。  
//copy者注： 
  时间不够，所以格式上有点问题～～，请大家看详细的英文原文：http://www.devshed.com/Server_Side/MySQL/Optimize/ 
或者看看chinabyte的文章好了： 
http://www.chinabyte.com/builder/detail.shtm?buiid=1012&parid=1 
哈哈～从这点能不能看出来我是全心全意为大家服务的