首先介绍top中一些字段的含义：

 VIRT：virtual memory usage 虚拟内存

1、进程“需要的”虚拟内存大小，包括进程使用的库、代码、数据等
2、假如进程申请100m的内存，但实际只使用了10m，那么它会增长100m，而不是实际的使用量

RES：resident memory usage 常驻内存

1、进程当前使用的内存大小，但不包括swap out
2、包含其他进程的共享
3、如果申请100m的内存，实际使用10m，它只增长10m，与VIRT相反
4、关于库占用内存的情况，它只统计加载的库文件所占内存大小

SHR：shared memory 共享内存

1、除了自身进程的共享内存，也包括其他进程的共享内存
2、虽然进程只使用了几个共享库的函数，但它包含了整个共享库的大小
3、计算某个进程所占的物理内存大小公式：RES – SHR
4、swap out后，它将会降下来

DATA

1、数据占用的内存。如果top没有显示，按f键可以显示出来。
2、真正的该程序要求的数据空间，是真正在运行中要使用的。

top 运行中可以通过 top 的内部命令对进程的显示方式进行控制。内部命令如下：

s – 改变画面更新频率
l – 关闭或开启第一部分第一行 top 信息的表示
t – 关闭或开启第一部分第二行 Tasks 和第三行 Cpus 信息的表示
m – 关闭或开启第一部分第四行 Mem 和 第五行 Swap 信息的表示
N – 以 PID 的大小的顺序排列表示进程列表
P – 以 CPU 占用率大小的顺序排列进程列表
M – 以内存占用率大小的顺序排列进程列表
h – 显示帮助
n – 设置在进程列表所显示进程的数量
q – 退出 top
s – 改变画面更新周期

序号 列名 含义

a PID   进程id
b PPID 父进程id
c RUSER Real user name
d UID 进程所有者的用户id
e USER 进程所有者的用户名
f GROUP 进程所有者的组名
g TTY 启动进程的终端名。不是从终端启动的进程则显示为 "htmlcode">

top - 08:31:32 up 1 day, 4:09, 0 users, load average: 0.20, 0.12, 0.10
Tasks:  3 total,  1 running,  2 sleeping,  0 stopped,  0 zombie
%Cpu(s): 0.5 us, 0.3 sy, 0.0 ni, 99.2 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
KiB Mem:  4042284 total, 2523744 used, 1518540 free,  263776 buffers
KiB Swap: 1048572 total,    0 used, 1048572 free. 1804264 cached Mem

PID  USER   PR NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM  TIME+ COMMAND
  1 root   20  0  21964  3632  3124 S  0.0 0.1  0:00.23 bash
 193 root   20  0 123520 29636  8640 S  0.0 0.7  0:00.58 flask
 195 root   20  0  23608  2724  2400 R  0.0 0.1  0:00.21 top

你所用的 top 版本可能跟这个看起来不一样，特别是在显示的列上。

如何阅读输出的内容

你可以根据输出判断你正在运行的内容，但尝试去解释结果你可能会有些困惑。

前几行包含一堆统计信息（详细信息），后跟一个包含结果列的表（列）。让我们从后者开始吧。

列

这些是系统正在运行的进程。默认按 CPU 使用率降序排序。这意味着在列表顶部的程序正使用更多的 CPU 资源并对你的系统造成更重的负担。对于资源使用而言，这些程序是字面上的消耗资源最多的（top）进程。不得不说，top 这个名字起得很妙。

最右边的 COMMAND 一列报告进程名（启动它们的命令）。在这个例子里，进程名是 bash（一个我们正在运行 top 的命令解释器）、flask（一个 Python 写的 web 框架）和 top 自身。

其它列提供了关于进程的有用信息：

• PID：进程 ID，一个用来定位进程的唯一标识符
• USER：运行进程的用户
• PR：任务的优先级
• NI：Nice 值，优先级的一个更好的表现形式
• VIRT：虚拟内存的大小，单位是 KiB（kibibytes）
• RES：常驻内存大小，单位是 KiB（物理内存和虚拟内存的一部分）
• SHR：共享内存大小，单位是 KiB（共享内存和虚拟内存的一部分）
• S：进程状态，一般 I 代表空闲，R 代表运行，S 代表休眠，Z 代表僵尸进程，T 或 t 代表停止（还有其它更少见的选项）
• %CPU：自从上次屏幕更新后的 CPU 使用率
• %MEM：自从上次屏幕更新后的 RES 常驻内存使用率
• TIME+：自从程序启动后总的 CPU 使用时间
• COMMAND：启动命令，如之前描述那样
  

确切知道 VIRT，RES 和 SHR 值代表什么在日常操作中并不重要。重要的是要知道 VIRT 值最高的进程就是内存使用最多的进程。当你在用 top 排查为什么你的电脑运行无比卡的时候，那个 VIRT 数值最大的进程就是元凶。如果你想要知道共享内存和物理内存的确切意思，请查阅 top 手册 的 Linux Memory Types 段落。

是的，我说的是 kibibytes 而不是 kilobytes。通常称为 kilobyte 的 1024 值实际上是 kibibyte。希腊语的 kilo（χ"text-align: center">

这是我们在刚才运行 top 的同一环境中 htop 的样子。显示更简洁，但功能却很丰富。

任务统计、负载、uptime 和进程列表仍然在，但是它有了漂亮、彩色、动态的每核 CPU 使用情况，还有图形化的内存使用情况。

以下是不同颜色的含义（你也可以通过按下 h 来获得这些信息的帮助）。

CPU 任务优先级或类型：

• 蓝色：低优先级
• 绿色：正常优先级
• 红色：内核任务
• 蓝色：虚拟任务
• 条状图末尾的值是已用 CPU 的百分比
  

内存：

• 绿色：已经使用的内存
• 蓝色：缓冲的内存
• 黄色：缓存内存
• 条状图末尾的值显示已用内存和总内存
  

如果颜色对你没用，你可以运行 htop -C 来禁用它们；那样 htop 将使用不同的符号来展示 CPU 和内存类型。

它的底部有一组激活的快捷键提示，可以用来操作过滤结果或改变排序顺序。试着按一些快捷键看看它们能做什么。不过尝试 F9 时要小心，它会调出一个信号列表，这些信号会杀死（即停止）一个过程。我建议在生产环境之外探索这些选项。

htop 的作者 Hisham Muhammad（是的，htop 的名字就是源自 Hisham 的）在二月份的 FOSDEM 2018 做了一个 简短的演讲 。他阐述了 htop 不仅有简洁的图形界面，还有更现代的进程信息统计展示方式，这都是之前的工具（如 top）所不具备的。

你可以在 手册页面 或 htop 网站 阅读更多关于 htop 的信息。（提示：网站背景是一个动态的 htop。）

docker stats

如果你在用Docker，你可以运行 docker stats 来为容器状态生成一个有丰富上下文的界面。

这可能比 top 更有帮助，因为它不是按进程分类，而是按容器分类的。这点特别有用，当某个容器运行缓慢时，查看哪个容器耗资源最多比运行 top 再找到容器的进程要快。

借助于上面对top和htop术语的解释，你应该会更容易理解docker stats 中的那些。然而，docker stats 文档 对每一列都提供了详尽的描述。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接