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网上找了很多方法都是jupyter 运行正常但不知道如何打开Tensorboard。折腾了很久，实验很多中方法最终找到了一个正确的方式。
首先创建docker volumes
docker volume create --name notebooks docker volume create --name logs
注： 这个是docker创建的volume 用来供jupyter 运行的notebook 和log 保存的卷信息。
然后在本机创建两个运来实际挂载notebooks 和logs的目录
注：目录根据自己情况创建
sudo mkdir /home/dyufei/docker/notebooks sudo mkdir /home/dyufei/docker/logs
Docker 运行jupyter(创建jupyter容器)
docker run --name jupyter -d -v notebooks:/home/dyufei/docker/notebooks -v logs:/home/dyufei/docker/logs -e "PASSWORD=abc123 -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow
注：
- --name 为创建容器名 即：jupyter
- -v 将本地的/home/dyufei/docker/logs目录挂载到docker的logs volume下
- -e "PASSWORD=abc123" 是jupyter启动登录的密码，密码自己设个喜欢的即可
- -p 是端口映射
Docker 运行jupyter(创建tensorboard容器)
docker run --name tensorboard -d -v logs:/home/dyufei/docker/logs -e "PASSWORD=abc123" -p 6006:6006 tensorflow/tensorflow:latest tensorboard --logdir /home/dyufei/docker/logs
大功告成！这样就可以在浏览器中打开了，
http://localhost:8888/
http://localhost:6006/
试试看
Tensorboard 和 jupyter 运行和停止
上面的命令创建并运行了 tnsorboard 和 jupyter两个容器，之后就可以直接启动和停止容器的方式来运行和停止Tensorboard 和 jupyter。
1）停止
docker stop jupyter docker stop tensorboard
2）启动
docker start jupyter docker start tensorboard
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
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