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我们一定要搞清楚一件事情就是,我们的用户是谁?要明确的知道你的用户是谁,什么性别,多大年龄,大概什么职业,爱好,消费能力,性格特征,等等

今天讲解“深度人群画像”解决转化率问题

“深度人群画像”正在影响你的转化率

我们不管是卖产品,还是卖思想,或者卖其他的什么东西,我们一定要搞清楚一件事情就是,我们的用户是谁?这里讲的用户是谁,不是简单是明确我的客户是男的,年龄在20-28岁

而是要明确的知道你的用户是谁,什么性别,多大年龄,大概什么职业,爱好,消费能力,性格特征,等等

那么深度人群画像,就是为了解决这个问题,用来清晰的描绘出,我们的客户特征,明确的在脑海里可以看到他的样子

然后知道用户是谁了,再想把东西卖给他,就简单的多

那么我们通过一个实战的案例,来一步步带大家了解什么的“深度人群画像”,然后结合落地手法

“深度人群画像”正在影响你的转化率

这个产品是我2014年年底的时间做的一个产品,然后我选了一个核心关键词“iPhone6手机壳 水钻”,在你做任何产品之前,一定要选一个核心关键词,核心关键词就是跟你产品匹配度高达80%以上关键词

由于今天的时间有限,所以我就不讲当时是如何判断选择这个词的,那么核心关键词的重点在于背后的人群是转化率最高的,例如:iPhone6手机壳,这个词也是我们可以做的词,但是太泛,所以转化率一定不会高

ok,不管如何,有了核心关键词之后,我们就要开展我们的“人群画像”分享了

还记得昨天晚上分享的,如何4步找卖点吗?第一步是什么......做笔记的小伙伴回答一下

学员回答:第一种,关键字,字面获取推理

不错,第一步就是:关键词字面推理,当你拿到任何一个关键词的时候,你要问几个问题,其实人群画像就是一个不断问为什么,然后不断回答这个问题,解决问题的一个过程;

“深度人群画像”正在影响你的转化率

拿到“iPhone6手机壳 水钻”这个关键词的时候,你要为的第一个问题就是“这个产品是给什么人用的,男人还是女人?”此次小伙伴们可以回答了

ok,很明显是女人对吧,那么第二个问题就来了,这个女人多大?可能会是什么样的性格?你觉得是如何的?

ok,很明显是女人对吧,那么第二个问题就来了,这个女人多大?可能会是什么样的性格?回答一下

25_29,30,25,19等等......

ok,差不多都回答的区间在20-30之前,也就是相对年轻的一群女性,那么他们会是如何的性格呢?

学员回答:比较时尚,爱晒的,自信,爱美,个性,爱晒图等等......

那么又一个问题来了?手机壳是做什么用的,请问?

学员回答:重面子,爱攀比, 炫富,保护,独特,漂亮…

手机壳第一作用,其实就是保护手机,那么世界上手机壳有那么多种,例如:真皮丶金属丶PVC透明丶卡通,等等一堆可以选择的产品,那么这群女人为人偏偏选择要来搜索“iPhone6手机壳 水钻”?

学员回答:搭配穿着,防摔,装饰,保护,装饰,炫酷……

那么也就是说这群女生,在保护手机壳的同时,还考虑到要把手机也装饰打扮的非常漂亮,与众不同,炫酷的感觉,对吗?

注意,目前我们没有提供任何信息,仅仅是通过一个关键词,就推理出了很多信息

还记得上一节课我有说一个重点,是什么?

每一个关键词背面,都有一群不同的人

我们描绘人群画像的时候,先都是大胆的问问题,然后推理,后面再去论证是否正确

那么一个女生在保护手机的同时还要考虑装饰打扮的作用,就好比你在路边看到一个女人牵着一条狗,而这个狗打着蝴蝶结,穿着漂亮的衣服,请问顺着绳子向上看,这个牵狗的女人会是如何的?

学员回答:有钱人,会打扮,女神,白富美......

这个女人一定不是很邋遢的,对吗?那么一个女人保护手机的时候,还要给手机打扮的那么闪烁,那么拿手机的这个女人,也一定会给自己打扮,对吗?

无数"对"......

ok,那么如果屏幕中间站着两个女人,她们不跟你说话,那么你是如何分辨出,一个是打扮过的,而另一个是没有打扮的?这里给1分钟回答下

学员回答:看穿着,看细节,妆容,站姿,精气神......

有很多回答,有是说外表,妆容,精气神,等等......还有的说老师,就是用眼睛看就知道呀

呵呵,的确是的,但是没有人反思过,为什么我们一看就知道?为什么知道

因为我们大脑其实每秒钟会处理2400万亿次的信息

由于太快,我们经常不喜欢放慢节奏观察我们自己的生活

为什么知道一个是打扮而另一个没有打扮,是因为外表,外表又是由什么组成的呢?例如:长长的头发,可能还染色了,然后涂着口红,打了粉底,画了眼线,拉了睫毛,穿着齐屁小短裙,露出美腿,手提这包包,带着手表,穿着一双漂亮的高跟鞋

是由这些细微的元素拼接成了人们的外表,然后被我们眼睛看到,信息摄入大脑,大脑去匹配过往存储记忆的认知,然后判断出来的

也就是说,如果完全没有打扮习惯,性格内向的女生,很难会来购买这种手机壳,对吗?

那么会买的,就是一群会打扮的,可能是走在路上,女生会回头多看几眼的女生

在人群中,比较艳丽的一群女生

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所以通过关键词分析,问了一堆问题后,再解答,视乎我们看到了很多

然后我们继续,第二步:大数据推理,shu.taobao.com

把关键词输入之后,出现了下面的图片

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我们不难发现,25-34,50-59,的女性,对这种水钻的手机壳喜欢度特别高

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是的,我们发现一个问题,为什么50-59岁的女性也喜欢这样的手机壳,当这样的问题出现,我们就先要思考,为什么?当然如果想不到,我们也可以先略过,然后在后面的一步步推理中,可能会找到答案

然后我们看爱好这块,分别是:爱美女生,宠物一族,摄影一族,

这些有同样爱好的女生,对这个水钻也是特别的爱好

那么大家知道,淘宝的大数据,是如何判断用户,给用户打标签的吗?

对的,大家都清楚,所以这些表现出来的,这群是爱美女生,什么样的为爱美女生的?

也就是经常在淘宝买些化妆品,买些女装,等等

宠物一族,也就是经常在淘宝购买宠物用的,吃的,所以被淘宝标价丶标记了

所以这群爱美女生中,还有一部分极有可能有在养宠物

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然后看消费等级

这里有,新手,初级,中级,资深级,骨灰级

新手0-2个心,初级2-4新,中级以上是一个黄钻

一个黄钻要消费多少笔,大家知道吗?

251笔以上,也就是说,这一群女生可能消费力很强?因为消费满251笔,毕竟要有钱,并且频繁购物

这5根柱子,每根柱子,代表一个价格区间

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然后柱子跟折线的关系,是供求关系,线高于柱子就是供大于求

而柱子高于线的时候,就是供不应求

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所以通过分析之后,我们就可以得出一些基本的内容,好像很多已经在开始跟我们最初的关键词字面推理的内容吻合了,由于时间的关系,大家多看看上面的图片,真实的整理比这个复杂最少10倍以上,由于ppt的大小关系,我只能选取里面的一部分给大家看

大数据分析完,接下来第三步:评价数据的整理收集分析

评价数据现在分为:文章评价,图片评价,两种信息,都需要人工去统计,用Excel整理分析

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由于我们当时产品上线不久,所以没有什么评价,当自己的产品没有足够的评价时,请去整理你最相近的竞争对手信息

其实评价内容,很多是相近的,不同的人评价会说出接近的意思,那么这两条就可以理解为一个意思

通过整理后,我发现大概是这样的

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