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本文实例讲述了python生成器推导式用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

1.生成器推导式是继列表推导式后的有一中python推导式,他比列表推导式速度更快,占用的内存也更少。

2.使用生成器对象时,可以根据需要将他转化为列表或者元组,也可以是哟个生成器对像__next__()方法或内置函数next()进行遍历,其具有惰性求值的特点,进行一次遍历后便不能再次方位内部元素,即访问一次立马清空生成器对象

> g = ((i+2)**2 for i in range(10))
> list(g)
[4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121]
> list(g)  #便利结束后再次访问时内部元素已经清空
[]

> g = ((i+2)**2 for i in range(10))  #重新建立一个生成器对象
> next(g)
4
> next(g)
9
> g.__next__()
16
> g.__next__()
25
> g.__next__()
36
> next(g)
49
> next(g)
64
> next(g)
81
> next(g)
100
> next(g)  #当next的下一个超出生成的范围时,抛出异常
121
> next(g)
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#41>", line 1, in <module>
  next(g)
StopIteration

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

标签:
python,生成器推导式

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。