核心代码
import numpy as np
import os,sys
#获取当前文件夹，并根据文件名
def path(fileName):
p=sys.path[0]+'\\'+fileName
return p
#读文件
def readFile(fileName):
f=open(path(fileName))
str=f.read()
f.close()
return str
#写文件
def writeFile(fileName,str):
f=open(path(fileName),'w')
f.write(str)
f.close()
def str1():
str=','.join('我在中国大地上骄傲地生长着！')
return str
def str2():
return str(np.random.randint(-49,50,[3,3,3]))
#实验1
def test_1():
fileName='中国大地.txt'
writeFile(fileName,str1())
list=readFile(fileName).split(',')
print(list)
#实验2
def test_2():
writeFile('str1',str1())
writeFile('str2',str2())
str_1=readFile('str1')
str_2=readFile('str2')
print(str_1)
print(str_2)
test_2()
下面是一些
打开和关闭示例：
读取
写入
randint(low[,high,shape]) 根据shape创建随机整数或整数数组，范围是[low, high)
numpy.random.randint的详细用法
函数的作用是，返回一个随机整型数，范围从低（包括）到高（不包括），即[low, high)。如果没有写参数high的值，则返回[0,low)的值。
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
参数如下：
参数
描述
low: int
生成的数值最低要大于等于low。
（hign = None时，生成的数值要在[0, low)区间内）
high: int (可选)
如果使用这个值，则生成的数值在[low, high)区间。
size: int or tuple of ints(可选)
输出随机数的尺寸，比如size=(m * n* k)则输出同规模即m * n* k个随机数。默认是None的，仅仅返回满足要求的单一随机数。
dtype: dtype(可选)：
想要输出的格式。如int64、int等等
输出：
返回一个随机数或随机数数组
例子
> np.random.randint(2, size=10)
array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0])
> np.random.randint(1, size=10)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
> np.random.randint(5, size=(2, 4))
array([[4, 0, 2, 1],
[3, 2, 2, 0]])
>np.random.randint(2, high=10, size=(2,3))
array([[6, 8, 7],
[2, 5, 2]])
好了这篇文章先介绍到这，后续小编会为大家分享更多的资料。
python,文件操作
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。